સમાચાર

ઓપનએઆઈનું ચેટજીપીટી (ચેટ જનરેટિવ પ્રીટ્રેઇન્ડ ટ્રાન્સફોર્મર) એ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (એઆઈ) સંચાલિત ચેટબોટ છે જે ઈતિહાસમાં સૌથી ઝડપથી વિકસતી ઈન્ટરનેટ એપ્લિકેશન બની ગઈ છે.GPT જેવા મોટા ભાષાના મોડલ સહિત જનરેટિવ AI, મનુષ્યો દ્વારા જનરેટ કરાયેલા જેવું જ ટેક્સ્ટ જનરેટ કરે છે અને માનવ વિચારોની નકલ કરતું દેખાય છે.ઇન્ટર્ન અને ચિકિત્સકો પહેલેથી જ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે, અને તબીબી શિક્ષણ વાડ પર રહેવાનું પોસાય તેમ નથી.મેડિકલ એજ્યુકેશનના ક્ષેત્રે હવે એઆઈની અસરથી ઝંપલાવવું જોઈએ.

દવા પર AI ની અસર વિશે ઘણી કાયદેસર ચિંતાઓ છે, જેમાં AI દ્વારા માહિતીને બનાવટ કરવાની અને તેને હકીકત તરીકે રજૂ કરવાની સંભવિતતા ("ભ્રમ" તરીકે ઓળખાય છે), દર્દીની ગોપનીયતા પર AI ની અસર, અને પૂર્વગ્રહના જોખમનો સમાવેશ થાય છે. સ્ત્રોત ડેટા.પરંતુ અમે ચિંતિત છીએ કે ફક્ત આ તાત્કાલિક પડકારો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાથી તબીબી શિક્ષણ પર AIની ઘણી વ્યાપક અસરો હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને તે રીતો કે જેમાં ટેક્નોલોજી ઈન્ટર્ન અને ચિકિત્સકોની ભાવિ પેઢીઓની વિચારસરણી અને સંભાળની પેટર્નને આકાર આપી શકે છે.

સમગ્ર ઇતિહાસમાં, ટેક્નોલોજીએ ચિકિત્સકોની વિચારસરણીમાં સુધારો કર્યો છે.19મી સદીમાં સ્ટેથોસ્કોપની શોધે અમુક હદ સુધી શારીરિક તપાસની સુધારણા અને સંપૂર્ણતાને પ્રોત્સાહન આપ્યું અને પછી ડાયગ્નોસ્ટિક ડિટેક્ટીવની સ્વ-વિભાવના ઉભરી આવી.તાજેતરમાં જ, ઇન્ફોર્મેશન ટેક્નોલોજીએ ક્લિનિકલ રિઝનિંગના મોડલને પુનઃઆકાર આપ્યો છે, કારણ કે સમસ્યા-લક્ષી મેડિકલ રેકોર્ડ્સના શોધક લોરેન્સ વીડ કહે છે: જે રીતે ફિઝિશ્યન્સ ડેટાનું માળખું આપણે જે રીતે વિચારીએ છીએ તેને અસર કરે છે.આધુનિક હેલ્થકેર બિલિંગ સ્ટ્રક્ચર્સ, ગુણવત્તા સુધારણા પ્રણાલીઓ અને વર્તમાન ઇલેક્ટ્રોનિક મેડિકલ રેકોર્ડ્સ (અને તેમની સાથે સંકળાયેલી બિમારીઓ) બધા આ રેકોર્ડિંગ અભિગમથી ખૂબ પ્રભાવિત થયા છે.

ChatGPT 2022 ના પાનખરમાં શરૂ થયું, અને ત્યારથી મહિનાઓમાં, તેની સંભવિતતા દર્શાવે છે કે તે ઓછામાં ઓછું સમસ્યા-લક્ષી તબીબી રેકોર્ડ્સ જેટલું વિક્ષેપકારક છે.ChatGPT એ યુએસ મેડિકલ લાઇસન્સિંગ પરીક્ષા અને ક્લિનિકલ થિંકિંગ પરીક્ષા પાસ કરી છે અને તે ચિકિત્સકોના ડાયગ્નોસ્ટિક થિંકિંગ મોડની નજીક છે.ઉચ્ચ શિક્ષણ હવે "કૉલેજના અભ્યાસક્રમ નિબંધો માટેના રસ્તાના અંત" સાથે ઝઝૂમી રહ્યું છે અને મેડિકલ સ્કૂલમાં અરજી કરતી વખતે વિદ્યાર્થીઓએ સબમિટ કરેલા વ્યક્તિગત નિવેદન સાથે ટૂંક સમયમાં જ આવું થવાની ખાતરી છે.મોટી હેલ્થકેર કંપનીઓ AIને ઈલેક્ટ્રોનિક મેડિકલ રેકોર્ડ્સ અને વૉઇસ રેકગ્નિશન સોફ્ટવેરમાં એકીકૃત કરવા સહિત સમગ્ર યુએસ હેલ્થકેર સિસ્ટમમાં વ્યાપકપણે અને ઝડપથી AIનો ઉપયોગ કરવા માટે ટેક્નોલોજી કંપનીઓ સાથે કામ કરી રહી છે.ડોકટરોના કેટલાક કામને સંભાળવા માટે રચાયેલ ચેટબોટ્સ બજારમાં આવી રહ્યા છે.

સ્પષ્ટપણે, તબીબી શિક્ષણનો લેન્ડસ્કેપ બદલાઈ રહ્યો છે અને બદલાઈ ગયો છે, તેથી તબીબી શિક્ષણ અસ્તિત્વની પસંદગીનો સામનો કરે છે: શું તબીબી શિક્ષકો એઆઈને ચિકિત્સક તાલીમમાં એકીકૃત કરવા માટે પહેલ કરે છે અને તબીબી કાર્યમાં આ પરિવર્તનકારી તકનીકનો સુરક્ષિત અને યોગ્ય રીતે ઉપયોગ કરવા માટે ચિકિત્સક કાર્યબળને સભાનપણે તૈયાર કરે છે. ?અથવા ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા અને નફો મેળવવા માંગતા બાહ્ય દળો નક્કી કરશે કે બે કેવી રીતે એકરૂપ થાય છે?અમે નિશ્ચિતપણે માનીએ છીએ કે કોર્સ ડિઝાઇનર્સ, ફિઝિશિયન ટ્રેનિંગ પ્રોગ્રામ્સ અને હેલ્થકેર લીડર્સ, તેમજ માન્યતા આપતી સંસ્થાઓએ AI વિશે વિચારવાનું શરૂ કરવું જોઈએ.

તબીબી શાળાઓ બેવડા પડકારનો સામનો કરે છે: તેઓએ વિદ્યાર્થીઓને ક્લિનિકલ કાર્યમાં AI કેવી રીતે લાગુ કરવું તે શીખવવાની જરૂર છે, અને તેઓએ તબીબી વિદ્યાર્થીઓ અને શિક્ષણશાસ્ત્રમાં AI લાગુ કરતા શિક્ષકો સાથે વ્યવહાર કરવાની જરૂર છે.તબીબી વિદ્યાર્થીઓ પહેલેથી જ તેમના અભ્યાસમાં AI લાગુ કરી રહ્યા છે, ચેટબોટ્સનો ઉપયોગ કરીને રોગ વિશે રચનાઓ જનરેટ કરે છે અને શિક્ષણના મુદ્દાઓની આગાહી કરે છે.શિક્ષકો એ વિશે વિચારી રહ્યા છે કે કેવી રીતે AI તેમને પાઠ અને મૂલ્યાંકનો ડિઝાઇન કરવામાં મદદ કરી શકે.

તબીબી શાળા અભ્યાસક્રમ લોકો દ્વારા ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યો છે તે વિચાર અનિશ્ચિતતાનો સામનો કરી રહ્યો છે: તબીબી શાળાઓ તેમના અભ્યાસક્રમમાં સામગ્રીની ગુણવત્તાને કેવી રીતે નિયંત્રિત કરશે જે લોકો દ્વારા કલ્પના કરવામાં આવી ન હતી?જો વિદ્યાર્થીઓ અસાઇનમેન્ટ પૂર્ણ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે તો શાળાઓ શૈક્ષણિક ધોરણો કેવી રીતે જાળવી શકે?વિદ્યાર્થીઓને ભવિષ્યના ક્લિનિકલ લેન્ડસ્કેપ માટે તૈયાર કરવા માટે, મેડિકલ સ્કૂલોએ ક્લિનિકલ સ્કિલ કોર્સ, ડાયગ્નોસ્ટિક રિઝનિંગ કોર્સ અને વ્યવસ્થિત ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસ ટ્રેનિંગમાં AIના ઉપયોગ વિશેના શિક્ષણને એકીકૃત કરવાની સખત મહેનત શરૂ કરવાની જરૂર છે.પ્રથમ પગલા તરીકે, શિક્ષકો સ્થાનિક શિક્ષણ નિષ્ણાતો સુધી પહોંચી શકે છે અને તેમને અભ્યાસક્રમને અનુકૂલિત કરવાની રીતો વિકસાવવા અને અભ્યાસક્રમમાં AI ને સામેલ કરવા માટે કહી શકે છે.સંશોધિત અભ્યાસક્રમનું પછી સખત મૂલ્યાંકન અને પ્રકાશિત કરવામાં આવશે, એક પ્રક્રિયા જે હવે શરૂ થઈ છે.

ગ્રેજ્યુએટ મેડિકલ એજ્યુકેશન લેવલ પર, રહેવાસીઓ અને તાલીમમાં નિષ્ણાતોએ ભવિષ્ય માટે તૈયારી કરવાની જરૂર છે જ્યાં AI તેમની સ્વતંત્ર પ્રેક્ટિસનો અભિન્ન ભાગ હશે.તાલીમમાં રહેલા ચિકિત્સકોએ AI સાથે કામ કરવા માટે આરામદાયક હોવું જોઈએ અને તેમની ક્લિનિકલ કુશળતાને સમર્થન આપવા માટે અને તેમના દર્દીઓ પહેલેથી જ AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યાં હોવાને કારણે તેમની ક્ષમતાઓ અને મર્યાદાઓને સમજવી જોઈએ.

ઉદાહરણ તરીકે, ChatGPT દર્દીઓ માટે સમજવામાં સરળ હોય તેવી ભાષાનો ઉપયોગ કરીને કેન્સર સ્ક્રીનીંગ ભલામણો કરી શકે છે, જો કે તે 100% સચોટ નથી.AI નો ઉપયોગ કરીને દર્દીઓ દ્વારા કરવામાં આવતી પ્રશ્નો અનિવાર્યપણે ડૉક્ટર-દર્દી સંબંધમાં ફેરફાર કરશે, જેમ કે વ્યાવસાયિક આનુવંશિક પરીક્ષણ ઉત્પાદનો અને ઑનલાઇન તબીબી કન્સલ્ટિંગ પ્લેટફોર્મના પ્રસારથી બહારના દર્દીઓના ક્લિનિક્સમાં વાતચીત બદલાઈ ગઈ છે.આજના રહેવાસીઓ અને પ્રશિક્ષણમાં નિષ્ણાતો તેમની કરતાં 30 થી 40 વર્ષ આગળ છે, અને તેઓએ ક્લિનિકલ મેડિસિનનાં ફેરફારોને સ્વીકારવાની જરૂર છે.

તબીબી શિક્ષકોએ નવા તાલીમ કાર્યક્રમો ડિઝાઇન કરવા માટે કામ કરવું જોઈએ જે રહેવાસીઓ અને નિષ્ણાત પ્રશિક્ષકોને AI માં "અનુકૂલનશીલ કુશળતા" બનાવવામાં મદદ કરે છે, જે તેમને ભાવિ પરિવર્તનના મોજાઓને નેવિગેટ કરવામાં સક્ષમ બનાવે છે.એક્રેડિટેશન કાઉન્સિલ ફોર ગ્રેજ્યુએટ મેડિકલ એજ્યુકેશન જેવી સંચાલક સંસ્થાઓ AI શિક્ષણ વિશેની અપેક્ષાઓને તાલીમ કાર્યક્રમની નિયમિત જરૂરિયાતોમાં સમાવી શકે છે, જે અભ્યાસક્રમના ધોરણોનો આધાર બનશે, તાલીમ કાર્યક્રમોને તેમની તાલીમ પદ્ધતિઓ બદલવા માટે પ્રોત્સાહિત કરશે.છેલ્લે, ક્લિનિકલ સેટિંગ્સમાં પહેલેથી જ કામ કરતા ચિકિત્સકોએ AI થી પરિચિત થવાની જરૂર છે.વ્યવસાયિક મંડળો તેમના સભ્યોને તબીબી ક્ષેત્રમાં નવી પરિસ્થિતિઓ માટે તૈયાર કરી શકે છે.

તબીબી પ્રેક્ટિસમાં AI શું ભૂમિકા ભજવશે તેની ચિંતાઓ મામૂલી નથી.દવામાં શિક્ષણનું જ્ઞાનાત્મક એપ્રેન્ટિસશીપ મોડેલ હજારો વર્ષોથી ચાલ્યું છે.તબીબી વિદ્યાર્થીઓ તેમની તાલીમના પ્રથમ દિવસથી AI ચેટબોટ્સનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરે તેવી પરિસ્થિતિથી આ મોડેલ કેવી રીતે પ્રભાવિત થશે?લર્નિંગ થિયરી એ વાત પર ભાર મૂકે છે કે જ્ઞાન અને કૌશલ્ય વૃદ્ધિ માટે સખત મહેનત અને ઇરાદાપૂર્વકની પ્રેક્ટિસ આવશ્યક છે.બેડસાઇડ પર ચેટબોટ દ્વારા કોઈપણ પ્રશ્નનો તાત્કાલિક અને વિશ્વસનીય રીતે જવાબ આપી શકાય ત્યારે ચિકિત્સકો કેવી રીતે અસરકારક જીવનભર શીખનારા બનશે?

નૈતિક માર્ગદર્શિકા એ તબીબી પ્રેક્ટિસનો પાયો છે.અપારદર્શક અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા નૈતિક નિર્ણયોને ફિલ્ટર કરતા AI મોડલ્સ દ્વારા સહાય કરવામાં આવે ત્યારે દવા કેવી દેખાશે?લગભગ 200 વર્ષોથી, ચિકિત્સકોની વ્યાવસાયિક ઓળખ આપણા જ્ઞાનાત્મક કાર્યથી અવિભાજ્ય રહી છે.જ્યારે મોટા ભાગનું જ્ઞાનાત્મક કાર્ય એઆઈને સોંપી શકાય છે ત્યારે ડોકટરો માટે દવાની પ્રેક્ટિસ કરવાનો શું અર્થ થશે?આમાંથી કોઈ પણ પ્રશ્નનો જવાબ અત્યારે આપી શકાતો નથી, પરંતુ આપણે તેમને પૂછવાની જરૂર છે.

ફિલસૂફ જેક્સ ડેરિડાએ ફાર્માકોનનો ખ્યાલ રજૂ કર્યો, જે કાં તો "દવા" અથવા "ઝેર" હોઈ શકે છે અને તે જ રીતે, AI ટેક્નોલોજી તકો અને ધમકીઓ બંને રજૂ કરે છે.આરોગ્યસંભાળના ભવિષ્ય માટે ઘણું બધું દાવ પર હોવાથી, તબીબી શિક્ષણ સમુદાયે AI ને ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસમાં એકીકૃત કરવામાં આગેવાની લેવી જોઈએ.પ્રક્રિયા સરળ રહેશે નહીં, ખાસ કરીને ઝડપથી બદલાતી પરિસ્થિતિઓ અને માર્ગદર્શન સાહિત્યના અભાવને જોતાં, પરંતુ પાન્ડોરા બોક્સ ખુલી ગયું છે.જો આપણે આપણા પોતાના ભવિષ્યને આકાર આપીશું નહીં, તો શક્તિશાળી ટેક કંપનીઓ કામ સંભાળવા માટે ખુશ છે